03004 Maschinenprozessoptimierung mit Deep Learning
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Mit der Dampfmaschine und der Automatisierung von einfachen mechanischen Arbeitsschritten über Zahnräder begann die erste industrielle Revolution. Mit der Elektrotechnik und dem Fließband die zweite und mit der Maschinenprogrammierung und -simulation wurde die dritte industrielle Revolution eingeleitet. Heute steht uns die vierte industrielle Revolution mit den Möglichkeiten des Internets der Dinge und der künstlichen Intelligenz nicht nur bevor – wir sind bereits mitten in der Industrie 4.0 angekommen. von: |
1 Automatisierung mit künstlicher Intelligenz im Sinne der Industrie 4.0
Die vierte industrielle Revolution beschreibt die Vision der sich selbst optimierenden Produktion und fußt auf zwei Hauptkomponenten, die diese Selbstkonfiguration ermöglichen sollen. Zum einen auf der konsequenten Maschinenvernetzung untereinander, zu allen IT-Systemplattformen bis hin zu einzelnen Betriebsmitteln – dieser Teil ist immer noch Bestandteil der Digitalisierung, die bereits mit der dritten industriellen Revolution und der Einführung von ERP- und PDM-Systemen begonnen hat. Zum anderen fußt die Industrie 4.0 auf der Nutzung der durch die Digitalisierung entstehenden Daten über den Einsatz von Machine Learning.
Übergabe an KI
Tatsächlich können im Jahr 2020 bereits viele Tätigkeiten der Produktionsplanung, -steuerung und -überwachung an eine künstliche Intelligenz übergeben werden.
Tatsächlich können im Jahr 2020 bereits viele Tätigkeiten der Produktionsplanung, -steuerung und -überwachung an eine künstliche Intelligenz übergeben werden.
2 Künstliche Intelligenz, Machine Learning oder Deep Learning?
Maschinelles Lernen (ML) ist eine Sammlung von mathematischen Methoden der Mustererkennung. Diese Methoden erkennen Muster beispielsweise durch die bestmögliche Zerlegung von Datenbeständen in hierarchische Strukturen (Entscheidungsbäume). Auch werden über Vektoren Ähnlichkeiten zwischen Datensätzen ermittelt und daraus trainiert (z. B. k-nächste-Nachbarn) oder untrainiert (z. B. k-Means) Muster erschlossen.
